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发布日期：2023-09-14 浏览次数：7
瓶盖外观缺陷检测
瓶盖外观缺陷是生产过程中常见的现象。对于食品、医药、饮料、酒水等行业的厂家而言，由于对产品包装精细化、品质和连续批量生产的要求越来越高，市场对瓶盖原厂质量检测提出了新的挑战。
基于AI算法的视觉检测机的出现，成为了企业新的选择。
方案概述
软硬件平台
（1）自研高精度CCD/CMOS工业相机（相机+镜头）
（2）自研面光源、环形光等LED光源
（3）深度学习算法，基于监督式和非监督式，研发出半监督式
检测内容
（1）瓶盖定位：有无、斜盖等
（2）瓶盖混合：颜色、印刷等
（3）瓶盖缺陷：黑点、色差、污渍、杂质、螺旋、压环、断环、毛刺、模号、缺口、缺胶、批锋、组合不良、垫片有无、内塞、变形等
（4）瓶盖类型：组合盖、聪明盖、水盖、蝴蝶盖、1881盖等
行业应用
广泛应用于食品、调味品、乳品、酒水、饮料、药品、化工、日化等行业。
方案优势
(1) 高效率：2500个/min，检测速度快，运行稳定。
(2) 高集成度：融合了光、机、电、算、软，架构出集成度更高、运算更快、处理能力更强的AI平台。
(3) 泛数据能力：半监督式学习模式，有效解决数据样本少，标记难的问题。
(4) 高灵活性：支持检测场景的快速切换
(5) 操作便捷：3分钟即可上手操作，7X24小时远程运维支持
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