中国工业智能发展现状分析

工业智能的行业分类

根据计算机算法的时间复杂度和影响因素的多少，可将工业问题分解为以下四类：低不确定性低计算复杂度问题、高不确定性低计算复杂度问题、低不确定性高计算复杂度问题和高不确定性高计算复杂度问题。为了解决这四类问题，衍生出了专家系统、知识图谱、机器学习和深度学习等多种工业智能类型。

工业智能产品与服务

工业智能行业提供的产品及服务类型可分为三大类：智能装备、智能工厂和智能服务。

智能装备包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建模以及自主无人系统等关键技术。

智能工厂包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容，涉及到跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习等关键技术。

智能服务包括大规模个性化定制、运远程运维以及预测性维护等具体服务模式，涉及到跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机器学习等关键技术。例如，现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。

工业智能的应用现状

随着AI技术不断演进，其在工业领域的应用已经不再局限于单一环节，而是实现了研、产、供、销、服全链条的覆盖。就目前来说，工业企业的AI应用探索已涌现出大量共性场景，其中部分场景的应用效果尤为显著，成为工业AI落地的“标杆领域”。