实用干货 | 4步开启AI机器视觉自动检测产线！

视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

保证软件流程的正确性，以及正确的应用逻辑关系，发现系统中的漏洞，进行研发修改与测试验证的循环过程。

针对硬件本身（老化测试、兼容性测试、故障率测试）以及环境进行硬件可靠性测试，确定软件能够在多种硬件配置环境下运行。

针对软硬件联调功能进行测试，验证电气与软件信号通讯逻辑、光源、相机等硬件触发拍照、扫描等功能的正确性及检出情况的统计。

重点关注模型的功能测试、性能测试、模型指标的评估及指标结果分析。

进行一个全新的机器视觉项目时，操作基本流程如下图所示：

• 应用类型：准确、详细地了解产品检测标准、外形尺寸等影响检测因素的变化情况，初步评估能否满足需求。

• 阶段要求：客户对视觉检测效率的要求，量化视觉检测步骤时间。

• 精度要求：针对产品缺陷检测的精度把控。

• 安装空间：确认现场环境对视觉设备的安装是否有限制。

• 需求分析：整理客户关键需求，分析需求可行性。

• 硬件设计：视觉系统平台、相机、镜头、光源的选择。

• 软件设计：采用第三方视觉软件，亦或自行开发视觉处理软件。

• 可行性验证：搭建软硬件环境，定制人机交互界面，初步测试能否满足客户需求。

云平台开发：收集产品缺陷样品图，上传存图、选图、标注、上传、训练、测试、优化、应用。

• 设备安装：组装设备机械部件；安装相机、镜头、光源安装；视觉系统内部线缆附件走线；视觉控制器、光源控制器；外部通信、I/O线缆走线等。

• 模块安装：相机功能调试（触发拍照等）；工件检测特征视觉参数调试（相机参数、镜头参数、光源位置和亮度等）；外部通讯调试等。

• 系统联调：调试完整视觉程序，正常生产检测调试。

• 自动运行：设备开机，自动运行。

• 出场检测：详细检查设备部件、零件无遗漏、安装是否到位，擦拭设备，保证设备整洁无异物，打包保护膜。

• 操作手册：软件基本操作，常见问题及解决方法。

   

从客户下单到设备生产、设备安装、调试、试运行，全程跟踪，严格按照"3按5检"以及最后一轮的16项外观检查方可达到发货标准。

秉承“设备到，服务人员到”的服务准则，保障客户第一时间将设备投入使用，高效生产。

成立售后远程技术服务中心，随时响应客户的服务请求，解决客户系统运行中出现的各种技术问题，并定期电话回访，切实保障客户需求。

• 线上“小亿通”小程序，随开随学。你想要的答案，都在“小亿通”。

• 定期举办线下技能培训，制定了详细、规范的教学课程，通过考核方式确保提升培训人员的技术水平。